Google 推出本地运行的 Gemini 机器人模型：AI 走进现实世界
2025年6月，Google DeepMind发布了一项令人振奋的技术突破——一款名为 Gemini Robotics On-Device 的新型语言模型。这款模型不仅能控制机器人完成复杂任务，而且可以在本地设备上运行，无需依赖云端或互联网连接。 *图源：Google / TechCrunch 🌟 什么是 Gemini Robotics On-Device？ Gemini Robotics On-Device 是 Google 在 3 月发布的 Gemini Robotics 模型的本地化版本。它的核心能力包括： 🧠 使用自然语言指令控制机器人行为 🛠️ 在本地设备上运行，无需联网 📊 性能接近云端模型，在多个基准测试中表现优异 Google 表示，这款模型在设备端的表现优于其他同类模型，尽管并未具体列出对比对象。 🧪 实际演示：机器人拉拉链、折衣服 在官方演示中，Google 展示了机器人使用该模型完成以下任务： 🎒 拉上背包拉链 👕 折叠衣物 🏭 在工业流水线上进行组装 这些机器人包括： 机器人名称 类型 应用示例 ALOHA 单臂机器人 初始训练平台 Franka FR3 双臂机器人 工业装配任务 Apptronik Apollo 人形机器人 多任务泛化控制 🧰 开发者工具：Gemini Robotics SDK Google 同时发布了配套的 Gemini Robotics SDK ，开发者可以： 🎮 在 MuJoCo 物理模拟器中训练机器人 ⚡ 通过 50~100 个任务演示，快速适配新任务 🗣️ 使用自然语言微调模型行为 这大大降低了机器人开发的门槛，让更多开发者能参与到机器人智能化的浪潮中。 🌍 行业趋势：机器人基础模型竞赛升温 Google 并非唯一玩家。以下是当前机器人 AI 模型领域的主要参与者： 公司/组织 进展与方向 Nvidia 构建类人机器人基础模型平台 Hugging Face 开放机器人模型与数据集，积极研发机器人系统 RLWRLD（韩国） 获 Mirae Asset 支持，开发机器人基础模型 Genesis AI 获得 1.05 亿美元种子轮融资，专注合成数据训练 🔮 展望未来：机器人智能的"iPhone 时刻"？ Gemini Robotics On-Device 的发布，标志着机器...