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2025年6月，Google DeepMind发布了一项令人振奋的技术突破——一款名为 Gemini Robotics On-Device 的新型语言模型。这款模型不仅能控制机器人完成复杂任务，而且可以在本地设备上运行，无需依赖云端或互联网连接。 *图源：Google / TechCrunch 🌟 什么是 Gemini Robotics On-Device？ Gemini Robotics On-Device 是 Google 在 3 月发布的 Gemini Robotics 模型的本地化版本。它的核心能力包括： 🧠 使用自然语言指令控制机器人行为 🛠️ 在本地设备上运行，无需联网 📊 性能接近云端模型，在多个基准测试中表现优异 Google 表示，这款模型在设备端的表现优于其他同类模型，尽管并未具体列出对比对象。 🧪 实际演示：机器人拉拉链、折衣服 在官方演示中，Google 展示了机器人使用该模型完成以下任务： 🎒 拉上背包拉链 👕 折叠衣物 🏭 在工业流水线上进行组装 这些机器人包括： 机器人名称 类型 应用示例 ALOHA 单臂机器人 初始训练平台 Franka FR3 双臂机器人 工业装配任务 Apptronik Apollo 人形机器人 多任务泛化控制 🧰 开发者工具：Gemini Robotics SDK Google 同时发布了配套的  Gemini Robotics SDK ，开发者可以： 🎮 在 MuJoCo 物理模拟器中训练机器人 ⚡ 通过 50~100 个任务演示，快速适配新任务 🗣️ 使用自然语言微调模型行为 这大大降低了机器人开发的门槛，让更多开发者能参与到机器人智能化的浪潮中。 🌍 行业趋势：机器人基础模型竞赛升温 Google 并非唯一玩家。以下是当前机器人 AI 模型领域的主要参与者： 公司/组织 进展与方向 Nvidia 构建类人机器人基础模型平台 Hugging Face 开放机器人模型与数据集，积极研发机器人系统 RLWRLD（韩国） 获 Mirae Asset 支持，开发机器人基础模型 Genesis AI 获得 1.05 亿美元种子轮融资，专注合成数据训练 🔮 展望未来：机器人智能的"iPhone 时刻"？ Gemini Robotics On-Device 的发布，标志着机器...

本文为你解读2025年Science Advances重磅论文，揭示“双胞胎”式AI大模型群体如何像人类社会一样形成惯例、产生偏见，并如何被“少数派”逆转——对未来多智能体AI系统的安全与治理提出新的挑战与思考。 人工智能正在进化，不仅仅是单个大模型（LLM）帮助我们回答问题。当成百上千个AI代理沟通交流时，它们会自发地遵循某种“社会惯例”吗？会像人类一样形成集体偏见，甚至经历“社会变革”？2025年发表于Science Advances的论文《Emergent social conventions and collective bias in LLM populations》首次用实验证明：大模型不仅懂语言，更能像人一样“合群”、“随大流”，甚至被“带节奏”！ 一、实验设计：用“命名游戏”检验AI社会学 命名游戏模型 ：让一组AI代理（如Llama-3、Claude等）互相搭档，每轮仅能看到自己最近5次配对的记录和得分。 目标 ：尝试说出相同的“名字”（如选A~J中的某个字母），配对成功则奖励、失败则惩罚，没有“全局裁判”或中心管理。 变量 ：模拟200人的大群体、扩充可选名称数等；还特意加入极少数始终坚持另类选择的“对立代理”。 二、惯例如何自发诞生？群体智慧与偶然中的必然 起初每个AI选择随机、无偏见，但随着互动，仅需约15轮，整个群体就会“自然走向一致”，所有人都用一个名字。 即使群体扩大、可选项增多，只要保持本地记忆与配对，“全局惯例”依然会快速形成。 这是一种“自组织现象”，像现实中的握手、打招呼方式不需要法定，但很多人却都默契遵守。 三、偏见如何放大？个体无害不等于群体无害 实验发现，虽然初看每个字母被选为惯例的机会均等，实际上却存在“集体偏见”——某些名字被特别容易选中。 原因剖析 ： 不是因为排列顺序（排除了顺序偏好）。 而是个体模型本身哪怕有极小的初始倾向，在反复互动后会被群体动态“大幅放大”。 同样算法安全、无偏的AI，放在群体场景中却可能意外地产生“有害的主流立场”。 四、“少数派”如何撬动整个AI社会？ 当引入坚持另类惯例的“对立代理”，只要其群体比例超过10~40%，就可能引发全体惯例大迁移！ 这与现实社会的“临界量效应”吻合，比如支持新规范的人到达25%社会门槛时，旧传统就会瓦解。 五、理论意...

2025年5月8日，天主教会迎来历史性时刻：首位出生于美国的教宗——利奥十四（Leo XIV）正式就任。这位新任领袖在他上任的最初几天，已经向世界展示了他的风格与优先事项。 以下是您需要了解的信息： 核心使命：人工智能与方济各遗志 在5月10日星期六阐述其教皇使命时， 教宗利奥十四 指出， 人工智能（AI） 是人类面临的最关键问题之一，并承诺将延续 教宗方济各 若干核心优先事项，特别是 方济各 对边缘群体的关怀和教会内部改革的愿景。 但他同时也迅速展现了他塑造自己风格的决心。 首访足迹：意义深远的罗马以南圣殿 利奥教宗 担任教皇后的第一次外访，选择了罗马以南的 詹纳扎诺镇 。这里有一个致力于 朝圣地圣母（Divine Mother） 的圣殿，对 圣奥斯定会 以及他的教宗前任（ 教宗良十三世 ）有着特殊意义。 詹纳扎诺镇的居民热情地聚集在“善劝之母”圣殿外的广场上迎接教皇。这座圣殿自15世纪以来一直是朝圣地，前任教宗 良十三世 于20世纪初将其升格为小型宗座圣殿，并扩建了毗邻的修道院。 在教堂祈祷后， 利奥教宗 向市民们表示拥有圣母既是一种恩赐，也是一种责任。随后他祝福了大家，并乘坐一辆黑色大众汽车返回梵蒂冈。途中，他还在圣玛利亚大殿 方济各墓前 祈祷，表达了对前任教宗的哀悼与敬意。 接见枢机：拥抱现代挑战与传承改革 这次午餐后的出访，是在他主持首场正式接见选举他的枢机主教后进行的。在会上， 利奥教宗 一再引用 方济各 ，特别是2013年阿根廷教宗发表的使命宣言——***《福音的喜乐》（Evangelii Gaudium）***，明确致力于： 让天主教会更加 包容关怀信众 。 关心“ 最卑微和被拒绝的人 ”。 作为首位美国教宗， 利奥 向枢机们表示，会全力支持**第二次梵蒂冈大公会议（Vatican II）**的改革，这场20世纪60年代的会议推动了教会现代化。他特别指出， 人工智能 是当代最重要的议题之一，波及人类尊严、正义与劳动的防卫。 新任教宗的身份象征与传承 梵蒂冈也透露了 利奥教宗 任内的一些细节： 座右铭： 他将保留担任秘克拉约主教时使用的座右铭“ In Illo uno unum ”（在那一者中我们是合一的），出自 圣奥斯定 一篇讲道，意思是“虽为许多基督徒，在唯一的基督内合而为一”，强调教会的 合一 。 徽章： 徽章则为 奥斯定会 的标志...

As AI technology becomes more pervasive, its ethical, privacy, and societal implications demand increasing attention. While pursuing AI-driven efficiency and growth, businesses must embed responsible innovation at the core of their strategy. This includes ensuring algorithmic fairness, transparency, and explainability; safeguarding user data privacy and security; establishing clear accountability for AI systems; and considering the potential impacts of AI on employment and social equity. Building trustworthy AI is not just a compliance requirement; it's crucial for earning customer trust, enhancing brand reputation, and achieving long-term sustainable development. Our AI consulting services integrate a deep understanding of AI ethics and responsible innovation principles. We help you establish robust governance frameworks and best practices within your AI strategy and implementation, ensuring your AI applications create value while adhering to ethical standards and fostering a harm...

Navigating the complex and rapidly evolving landscape of AI technology and vendors requires the right partner. Unlike pure technology providers, a specialized AI consulting firm offers an end-to-end strategic perspective combined with practical implementation capabilities. Our value lies in: Objectivity and Neutrality: We are not tied to specific technologies or products, enabling us to recommend solutions truly best suited for your needs. Cross-Disciplinary Expertise: We integrate deep business understanding with data science acumen and technical implementation skills. Risk Management: We help identify and mitigate risks associated with technology selection, project execution, and ethical considerations. Accelerated Value Realization: Our proven methodologies and experience shorten project timelines, allowing you to see tangible results faster. Knowledge Transfer and Empowerment: We assist in building your internal AI capabilities for long-term, sustainable success. Choosing...

Data is the fundamental fuel powering Artificial Intelligence. Without a sound data strategy, even the most ambitious AI blueprints are unlikely to succeed. An effective data strategy encompasses the entire data lifecycle: collection, storage, cleansing, management, security, and governance. It must ensure data is relevant, accurate, timely, and accessible for AI applications. Our AI consulting services help assess your current data maturity and design a data architecture aligned with your business goals and AI needs. We assist in establishing robust data governance frameworks to ensure data quality and compliance, breaking down data silos to unlock the full value of your data assets. By formulating a clear and actionable data strategy, your organization lays a solid foundation for successful AI implementation across various functions, truly unleashing the power held within your data.